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谷歌对于使用人工智能创作音乐并不陌生，它于一月份推出了MusicLM，可以从文本生成音乐。现在，谷歌加大了赌注，正在使用人工智能来读取你的大脑，并根据你的大脑活动产生声音。

在一篇新的研究论文中，Brain2Music，谷歌使用人工智能根据功能磁共振成像(fMRI)数据所看到的大脑活动来重建音乐。

研究人员研究了从5名测试对象那里收集的功能磁共振成像数据，这些测试对象听了不同流派的相同15秒音乐片段，包括布鲁斯、古典、乡村、迪斯科、嘻哈、爵士、金属、流行、雷鬼和摇滚。

然后，他们使用这些数据训练深度神经网络，以了解大脑活动模式与音乐不同元素(例如节奏和情感)之间的关系。

经过训练，该模型可以使用MusicLM从功能磁共振成像中重建音乐。由于MusicLM从文本生成音乐，因此它有条件在语义层面上创建与原始音乐刺激相似的音乐。

在进行测试时，生成的音乐在流派、乐器、情绪等特征上与参与者最初听到的音乐刺激相似。

在研究页面的网站上，您可以收听原始音乐刺激的几个片段，并将它们与MusicLM生成的重建进行比较。结果非常令人难以置信。

其中一个片段的刺激因素是布兰妮·斯皮尔斯(BritneySpears)的标志性歌曲“哎呀!...我又做了一次”(Oops!...IDidItAgain)的15秒片段。这三幅重建作品与原作一样，本质上都是罂粟和乐观的。

当然，音频与原始音频并不相似，因为研究的重点是音乐的不同元素，而不是抒情成分。

从本质上讲，该模型可以读取您的想法(从技术上讲是您的大脑模式)，以产生与您所听的音乐相似的音乐。

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